مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها
براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد
- مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها
دسته:
برق ،الكترونيك و مخابرات
بازديد: 1 بار
فرمت فايل: docx
حجم فايل: 1361 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 71مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها
=======================================================
تمامي فايل هاي سيستم، توسط كاربران آن آپلود مي شود. اگر در
فايلي تخلفي مشاهده كرديد و يا مالك پزوژه اي
بوديد كه از وجود آن در سايت رضايت نداشتيد با ما تماس بگيريد، در
اسرع وقت به گزارش شما رسيدگي مي شود.
=======================================================
info@cero.ir
|| cero.ir@yahoo.com
|| filecero@gmail.com
|| فرم تماس با
ما
=======================================================طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي بازشناسي خودكار
الگوهافهرست مطالب
فصل اول- مقدمه ۳
۱-۱- شناسايي الگو ۳
شكل۱-۱-نمودار بلوكي يك سيستم شناسايي الگو
۴۱-۲- كاربردهاي بازشناسي الگو ۴
۱-۳- طرح پژوهش ۵
فصل دوم- مروري بر سيتمهاي OCR
72-1-بخشهاي مختلف سيستمهاي ocr
72-1-1- بازشناسي نوري حروف ۷
۲-۱-۴- برخي ويژگي هاي متون چاپي فارسي از ديدگاه
پردازش رايانه اي ۱۰شكل ۲-۱-۴ . برخي از ويژگي هاي نگارش زبان فارسي
:الف) كلمه خورشيد از سه زيركلمه تشكيل شده؛ ب) چهار شكل مختلف
حرف «ع» با توجه به موقعيت آن در كلمه، ج) همپوشاني دو حرف «ح» و
«ك» در كلمه «حكم»؛ د) اتصال حروف
«ك» و «ا» در دو محل؛ ه)حروف متفاوت با بدنه مشابه؛ و)كشيدگي
حرف«ب» در كلمه «با». ۱۱۲-۱-۵-انواع سيستم هاي « اُسي آر » از لحاظ نوع الگوي
ورودي ۱۲۲-۱-۶- معرفي بخش هاي مختلف يك سيستم « اُسي آر »
۱۳شكل ۲-۱-۶ نمودار بلوكي دياگرام يك سيستم « اُسي آر »
۱۳كاهش نويز: ۱۴
شكل ۲-۱-۶-۱ تصوير يك صفحه كه كج اسكن شده است
۱۵ب. نرماليزه كردن اريب شدگي : ۱۶
د. هموارسازي كانتور: ۱۶
شكل ۲-۱-۶-۲ عمليات نازك سازي بر روي يك تصوير متني
نمونه ۱۷شكل ۲-۱-۶-۳ قطعه بندي يك كلمه به حروف
۱۹۲-۱-۶-۴- طبقه بندي و بازشناسي(با يك يا چند طبقه
بندي كننده) ۲۲۲-۱-۶-۵- به كارگيري اطلاعات جانبي(پس پردازش)
۲۲۲-۲- روشهاي مختلف در حوزه بازشناسي اسناد
۲۴۲-۲-۱- تبديل سراسري(بسط سري) ۲۴
۱-۱-۲-۲- تبديلات فوريه(توصيف كننده هاي فوريه)
۲۴۲-۱-۲-۲- موجكها ۲۵
شكل ۲-۲-۱-۲ ۲۷
۳-۱-۲-۲- تبديل گابور ۲۸
شكل ۳-۱-۲-۲ ۲۹
۴-۱-۲-۲- ممانها(گشتاورها) ۳۱
۵-۱-۲-۲ – بسط كارهونن لوئو( K-L )
32شكل ۲-۲-۲ ويژگي هاي جهتي كانتور و ويژگي هاي نقاط
خمش را نشان مي دهد. ۳۳شكل ۲-۲-۲ ۳۳
۳-۲-۲- ويژگيهاي هندسي و توپولوژيكي ۳۴
الف – ويژگيهاي توپولوژيكي ۳۴
شكل ۲-۲-۳ ۳۵
ب – ويژگيهاي هندسي ۳۵
ج – كدگذاري ۳۶
فصل سوم- تكنيك آناليز اجزاي اصلي ۳۷
۱-۳- روشهاي كاهش ابعاد ۳۷
۳-۱-۱- روشهاي مبتني بر استخراج ويژگي
۳۸۲-۳ -تكنيك آناليز اجزاي اصلي(PCA)
39شكل ۳-۱ انتخاب محورهاي جديد براي داده هاي دو بعدي
۴۰۱-۲-۳ مفاهيم مقدماتي مورد نياز در PCA 40
مفاهيم جبر ماتريسها ۴۲
مرحله ۲- كم كردن ميانگين از داده ها
۴۳مرحله ۳- محاسبه ي ماتريس كواريانس ۴۳
مرحله ۵- انتخاب مؤلفه ها و ساختن Feature Vector 45
مرحله ۶- بدست آوردن داده هاي جديد ۴۶
شكل ۳-۴ داده هاي بدست آمده از تبديل PCA با انتخاب مهمترين بردار ويژگي ۴۶
شكل ۳-۵ داده هاي بازيابي شده از تبديل PCA با انتخاب مهمترين بردار ويژگي ۴۷
فصل چهارم- شبكه عصبي ۴۸
۱-۴- شبكه عصبي چيست؟ ۴۸
۲-۴- چرا از شبكه هاي عصبي استفاده مي كنيم؟
۵۰۳-۴- شبكه عصبي MLP
511-3-4- قاعده فراگيري MLP
51الگوريتم پرسپترون چند لايه اي ۵۲
شكل۴-۸ توانايي پرسپترون ها را در تفكيك
فضاهاي دلخواه نشان مي دهد. ۵۸برخي تواناييها و ضعفهاي شبكه هاي عصبي
۶۰تحمل نقص ۶۱
شكل ۴-۱۰ ۶۱
مشكلات آموزش ۶۱
كاهش ضريب بهره ۶۲
افزايش تعداد گره هاي داخلي ۶۲
عبارت گشتاور ۶۲
ساير مشكلات آموزش ۶۳
فصل پنجم – پياده سازي يك نرم افزار تشخيص
خودكار اعداد فارسي ۶۴شكل۵-۱-۱ ۶۵
۵-۲- مرحله آموزش: ۶۵
۵-۲-۱- چند نكته در رابطه با آموزس شبكه:
۶۵۵-۴-نتايج ۶۸
فصل ششم- مراجع ۶۹
فصل اول- مقدمه
پيدايش علوم و فنون جديد، جوامع بشري را با شكلهاي
مختلفي از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعة يك جامعه را مي
توان با مقدار اطلاعات و دانش توليد شده در آن ارزيابي كرد. توليد
فزايندة اطلاعات به شكلهاي مختلف صورت مي گيرد و با درجات متفاوتي
از پيچيدگي همراه ميباشد. در نتيجه نياز به سيستمهاي پردازش
اطلاعات بصورت روزافزون افزايش مي يابد. يكي از مسائل مهم در
طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي، بازشناسي خودكار الگوها
است.۱-۱- شناسايي الگو
شناسايي الگو، شاخه اي از هوش مصنوعي است كه با
طبقه بندي و توصيف مشاهدات سروكار دارد.شناسايي الگو به ما كمك
ميكند داده ها (الگوها) را با تكيه بر دانش قبلي يا اطلاعات آماري
استخراج شده از الگوها، طبقه بندي نماييم. الگوهايي كه مي بايست
طبقه بندي شوند، معمولاً گروهي از سنجش ها يامشاهدات هستند كه
مجموعه نقاطي را در يك فضاي چند بعدي مناسب تعريف مي نمايند.يك
سيستم شناسايي الگوي كامل متشكل است از يك حسگر ،كه
مشاهداتي را كه مي بايست توصيف يا طبقه بندي شوند جمع آوري مي
نمايد، يك سازوكار براي استخراج ويژگي ها كه اطلاعات عددي
يا نمادين را از مشاهدات، محاسبه مي كند، (اين اطلاعات عددي را با
يك بردار بنام بردار ويژگيها نمايش مي دهند)؛ ويك نظام طبقه بندي
يا توصيف كه وظيفه اصلي طبقه بندي يا توصيف الگوها را با تكيه بر
ويژگي هاي استخراج شده عهده داراست.شكل ۱-۱ نمودار بلوكي يك سيستم شناسايي الگو را نشان
مي دهد. همانطوري كه از پيكان هاي برگشتي مشخص است، اين بلوك ها
لزوماً مستقل نيستند و بسته به نتايج حاصله گاهي لازم است
كهبلوك هاي اوليه مجدداً طراحي گردند تا راندمان كلي
سيستم بهبود يابد.قيمت فايل فقط 4,900 تومان
لطفا پيش از دانلود حتما
به اين نكات توجه نماييد (كليك
كنيد)
شماره تماس پيامكي براي مواقع ضروري :
09010318948برچسب ها :
مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها
,
دانلود مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار
الگوها ,
طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي ,
كسب درآمد اينترنتي ,
دانلود مقاله ,
دانلود نرم افزار ,
دانلود اندرويد ,
دانلود پايان نامه ,
دانلود پروژه ,
دانلود پرسشنامه ,
دانلود فايل ,
دانلود پاورپوينت ,
دانلود كتاب ,
دانلود نمونه سوالات ,
دانلود گزارش كارآموزي ,
دانلود طرح توجيهي ,
كار در منزل ,
دانلود