مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها

دسته:

برق ،الكترونيك و مخابرات
بازديد: 1 بار
فرمت فايل: docx
حجم فايل: 1361 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 71

مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها

=======================================================
تمامي فايل هاي سيستم، توسط كاربران آن آپلود مي شود. اگر در
فايلي تخلفي مشاهده كرديد و يا مالك پزوژه اي
بوديد كه از وجود آن در سايت رضايت نداشتيد با ما تماس بگيريد، در
اسرع وقت به گزارش شما رسيدگي مي شود.
=======================================================
info@cero.ir
|| cero.ir@yahoo.com
|| filecero@gmail.com
|| فرم تماس با
ما
=======================================================

طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي بازشناسي خودكار
الگوها

فهرست مطالب

فصل اول- مقدمه ۳

۱-۱- شناسايي الگو ۳

شكل۱-۱-نمودار بلوكي يك سيستم شناسايي الگو
۴

۱-۲- كاربردهاي بازشناسي الگو ۴

۱-۳- طرح پژوهش ۵

فصل دوم- مروري بر سيتمهاي OCR
7

2-1-بخشهاي مختلف سيستمهاي ocr
7

2-1-1- بازشناسي نوري حروف ۷

۲-۱-۴- برخي ويژگي هاي متون چاپي فارسي از ديدگاه
پردازش رايانه اي ۱۰

شكل ۲-۱-۴ . برخي از ويژگي هاي نگارش زبان فارسي
:الف) كلمه خورشيد از سه زيركلمه تشكيل شده؛ ب) چهار شكل مختلف
حرف «ع» با توجه به موقعيت آن در كلمه، ج) همپوشاني دو حرف «ح» و
«ك» در كلمه «حكم»؛      د) اتصال حروف
«ك» و «ا» در دو محل؛ ه)حروف متفاوت با بدنه مشابه؛ و)كشيدگي
حرف«ب» در كلمه «با». ۱۱

۲-۱-۵-انواع سيستم هاي « اُسي آر » از لحاظ نوع الگوي
ورودي ۱۲

۲-۱-۶- معرفي بخش هاي مختلف يك سيستم « اُسي آر »
۱۳

شكل ۲-۱-۶ نمودار بلوكي دياگرام يك سيستم « اُسي آر »
۱۳

كاهش نويز: ۱۴

شكل ۲-۱-۶-۱ تصوير يك صفحه كه كج اسكن شده است
۱۵

ب. نرماليزه كردن اريب شدگي : ۱۶

د. هموارسازي كانتور: ۱۶

شكل ۲-۱-۶-۲ عمليات نازك سازي بر روي يك تصوير متني
نمونه ۱۷

شكل ۲-۱-۶-۳ قطعه بندي يك كلمه به حروف
۱۹

۲-۱-۶-۴- طبقه بندي و بازشناسي(با يك يا چند طبقه
بندي كننده) ۲۲

۲-۱-۶-۵- به كارگيري اطلاعات جانبي(پس پردازش)
۲۲

۲-۲- روشهاي مختلف در حوزه بازشناسي اسناد
۲۴

۲-۲-۱- تبديل سراسري(بسط سري) ۲۴

۱-۱-۲-۲- تبديلات فوريه(توصيف كننده هاي فوريه)
۲۴

۲-۱-۲-۲- موجكها ۲۵

شكل ۲-۲-۱-۲ ۲۷

۳-۱-۲-۲- تبديل گابور ۲۸

شكل ۳-۱-۲-۲ ۲۹

۴-۱-۲-۲- ممانها(گشتاورها) ۳۱

۵-۱-۲-۲ – بسط كارهونن لوئو( K-L )
32

شكل ۲-۲-۲ ويژگي هاي جهتي كانتور و ويژگي هاي نقاط
خمش را نشان مي دهد. ۳۳

شكل ۲-۲-۲ ۳۳

۳-۲-۲- ويژگيهاي هندسي و توپولوژيكي ۳۴

الف – ويژگيهاي توپولوژيكي ۳۴

شكل ۲-۲-۳ ۳۵

ب – ويژگيهاي هندسي ۳۵

ج – كدگذاري ۳۶

فصل سوم- تكنيك آناليز اجزاي اصلي ۳۷

۱-۳- روشهاي كاهش ابعاد ۳۷

۳-۱-۱- روشهاي مبتني بر استخراج ويژگي
۳۸

۲-۳ -تكنيك آناليز اجزاي اصلي(PCA)
39

شكل ۳-۱ انتخاب محورهاي جديد براي داده هاي دو بعدي
۴۰

۱-۲-۳ مفاهيم مقدماتي مورد نياز در PCA 40

مفاهيم جبر ماتريسها ۴۲

مرحله ۲- كم كردن ميانگين از داده ها
۴۳

مرحله ۳- محاسبه ي ماتريس كواريانس ۴۳

مرحله ۵- انتخاب مؤلفه ها و ساختن Feature Vector 45

مرحله ۶- بدست آوردن داده هاي جديد ۴۶

شكل ۳-۴ داده هاي بدست آمده از تبديل PCA با انتخاب مهمترين بردار ويژگي ۴۶

شكل ۳-۵ داده هاي بازيابي شده از تبديل PCA با انتخاب مهمترين بردار ويژگي ۴۷

فصل چهارم- شبكه عصبي ۴۸

۱-۴- شبكه عصبي چيست؟ ۴۸

۲-۴- چرا از شبكه هاي عصبي استفاده مي كنيم؟
۵۰

۳-۴- شبكه عصبي MLP
51

1-3-4- قاعده فراگيري MLP
51

الگوريتم پرسپترون چند لايه اي ۵۲

شكل۴-۸ توانايي پرسپترون ها را در تفكيك  
فضاهاي دلخواه نشان مي دهد. ۵۸

برخي تواناييها و ضعفهاي شبكه هاي عصبي
۶۰

تحمل نقص ۶۱

شكل ۴-۱۰ ۶۱

مشكلات آموزش ۶۱

كاهش ضريب بهره ۶۲

افزايش تعداد گره هاي داخلي ۶۲

عبارت گشتاور ۶۲

ساير مشكلات آموزش ۶۳

فصل پنجم – پياده سازي يك نرم افزار  تشخيص
خودكار اعداد فارسي ۶۴

شكل۵-۱-۱ ۶۵

۵-۲- مرحله آموزش: ۶۵

۵-۲-۱- چند نكته در رابطه با آموزس شبكه:
۶۵

۵-۴-نتايج ۶۸

فصل ششم- مراجع ۶۹

فصل اول- مقدمه

پيدايش علوم و فنون جديد، جوامع بشري را با شكلهاي
مختلفي از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعة يك جامعه را مي
توان با مقدار اطلاعات و دانش توليد شده در آن ارزيابي كرد. توليد
فزايندة اطلاعات به شكلهاي مختلف صورت مي گيرد و با درجات متفاوتي
از پيچيدگي همراه ميباشد. در نتيجه نياز به سيستمهاي پردازش
اطلاعات بصورت روزافزون افزايش مي يابد. يكي از مسائل مهم در
طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي، بازشناسي خودكار الگوها
است.

 ۱-۱- شناسايي الگو

شناسايي الگو، شاخه اي از هوش مصنوعي  است كه با
طبقه بندي و توصيف مشاهدات سروكار دارد.شناسايي الگو به ما كمك
ميكند داده ها (الگوها) را با تكيه بر دانش قبلي يا اطلاعات آماري
استخراج شده از الگوها، طبقه بندي نماييم. الگوهايي كه مي بايست
طبقه بندي شوند، معمولاً گروهي از سنجش ها يامشاهدات هستند كه
مجموعه نقاطي را در يك فضاي چند بعدي مناسب تعريف مي نمايند.يك
سيستم شناسايي الگوي كامل متشكل است از يك حسگر  ،كه
مشاهداتي را كه مي بايست توصيف يا طبقه بندي شوند جمع آوري مي
نمايد، يك سازوكار براي استخراج ويژگي ها  كه اطلاعات عددي
يا نمادين را از مشاهدات، محاسبه مي كند، (اين اطلاعات عددي را با
يك بردار بنام بردار ويژگيها نمايش مي دهند)؛ ويك نظام طبقه بندي
يا توصيف كه وظيفه اصلي طبقه بندي يا توصيف الگوها را با تكيه بر
ويژگي هاي استخراج شده عهده داراست.

شكل ۱-۱ نمودار بلوكي يك سيستم شناسايي الگو را نشان
مي دهد. همانطوري كه از پيكان هاي برگشتي مشخص است، اين بلوك ها
لزوماً مستقل نيستند و بسته به نتايج حاصله گاهي لازم است
كه

بلوك هاي اوليه مجدداً طراحي گردند تا راندمان كلي
سيستم بهبود يابد.

قيمت فايل فقط 4,900 تومان

لطفا پيش از دانلود حتما
به اين نكات توجه نماييد (كليك
كنيد)



شماره تماس پيامكي براي مواقع ضروري :
09010318948

برچسب ها :
مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار الگوها
,
دانلود مقاله طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي و بازشناسي خودكار
الگوها ,
طراحي سيستمهاي مدرن اطلاعاتي ,
كسب درآمد اينترنتي ,
دانلود مقاله ,
دانلود نرم افزار ,
دانلود اندرويد ,
دانلود پايان نامه ,
دانلود پروژه ,
دانلود پرسشنامه ,
دانلود فايل ,
دانلود پاورپوينت ,
دانلود كتاب ,
دانلود نمونه سوالات ,
دانلود گزارش كارآموزي ,
دانلود طرح توجيهي ,
كار در منزل ,
دانلود